Мнение Программного комитета о докладе
Как хранить результаты нагрузочных тестов так, чтобы работать с ними было удобно? В докладе показаны типовые проблемы и решения, которые могут быть полезны на разных проектах.
Как ускорить запросы к InfluxDB с помощью InfluxQL Continuous Queries и разделения данных
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Инженеры по тестированию производительности и TestOps.
Тезисы
Хранилищем результатов тестов производительности для популярных инструментов является InfluxDB. Это хранилище используется для JMeter, Gatling, Performance Center... И если выполнять тесты производительности регулярно, по несколько раз в день, то вскоре фильтровать результаты тестов производительности становится сложно. Запросы к InfluxDB становятся медленными.
Если команда нагрузки сталкивается с такой проблемой, то возникает необходимость хранения данных так, чтобы они сразу соответствовали фильтрам, а также чтобы приходилось реже выполнять сложные агрегатные функции и получать результаты быстрее.
Начинал как разработчик. Стал тестировщиком (разработчик отдела тестирования). Преподавал тестирование. Сейчас занимается только нагрузкой. Делится опытом на конференциях и в профессиональных сообществах. Наиболее активно в @qa_load в telegram.
Miro
Miro — платформа для визуальной коллаборации, которой пользуются 30+ млн человек во всём мире и 99% компаний из списка Fortune 100, в том числе команды из Dell, Cisco, Okta и Datadog. Miro помогает распределённым, офисным и гибридным командам общаться и сотрудничать без ограничений, связанных с физическим местоположением или временными зонами.
