Конференция завершена. Ждем вас на TestDriven Conf в следующий раз!

Как протестировать культурный код, или UX-тестирование детского голосового помощника

QA и наука

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Тестирование голосового помощника — нового типа продукта, который становится все популярнее. Посмотрим, как всё начиналось, какие были грабли и как с ними справлялись.

Тезисы

Роботы и печенье: детское устройство от этнографии до UX-тестирования.

В своем докладе я поделюсь опытом разработки и тестирования голосового интерфейса для детского робота “Емеля”, сочетающего в себе функции умной колонки и компаньона.

На момент начала разработки в 2016 году в русскоязычном сегменте аналогичных устройств не существовало, голосовой интерфейс использовался реже, чем сейчас, и основные пользователи — дети чаще всего не имели опыта и наработанной манеры взаимодействия с ним (а разработчики — с детьми). Проектировать взаимодействие с устройством и проверять свои гипотезы команде приходилось практически “с нуля”.

В процесс разработки вошли предварительные интервью с родителями и детьми, тестирование диалогового агента взрослыми и UX-тестирование с участием детей — как в “лабораторных”, так и в домашних условиях. При этом мы увидели несколько важных разрывов:
* между тем, что говорят о поведении и интересах детей родители и сами дети,
* между тем, что люди о себе говорят, и тем, что они делают,
* между тем, как работает диалог “в вакууме” и в условиях физической реальности,
* между тем, что исследователи хотят знать, и тем, что им стоило бы знать.

Результатом работы стало усовершенствование не только устройства, но и методов тестирования и UXR для голосовых устройств.

Анна Дегтева

Независимая исследовательница

Лингвистка и антрополог, проектирует голосовые интерфейсы, исследует коммуникацию между людьми и умными устройствами на естественном языке. Проектирует банковского голосового помощника.

Независимая исследовательница

Видео

Другие доклады секции

QA и наука

Оценка качества научных исследований и полученных данных
Александра Берлин Хенис

Лаборатория когнитивных и лингвистических исследований