Мнение Программного комитета о докладе
Отличный рецепт нагрузочного тестирования по Python с помощью Locust. Можно быстро повторить у себя.
Нагрузочное тестирование с помощью Python и Locust
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Нагрузочные тестировщики, тестировщики других направлений, владеющие Python, разработчики Python, DevOps, менеджмент.
Тезисы
В докладе приводится рецепт реализации нагрузочного тестирования на Python. Помимо демонстрации процесса работы и общего описания, особое внимание будет уделено примерам реализации скриптов и технических задач.
Общее описание подхода: * для чего и где используется; * производительность; * особенности.
Демонстрация скрипта для нагрузочного тестирования: * подход к написанию скриптов НТ; * основные классы и методы, необходимые для работы; * взаимодействие с Python-библиотеками; * отправка запросов на сервер; * кастомизация статистики по тесту; * конфигурирование интенсивности нагрузки; * pacing.
Запуск тестов, интерфейс: * процесс и режимы запуска тестов; * GUI; * отчеты; * графики.
Старший специалист по нагрузочному тестированию.
Ранее участвовал в российских и зарубежных проектах: Сбербанк, ВТБ24, ЮЛМАРТ, Innovative Interfaces.
На сегодняшний день участвует в проекте по тестированию "Платформы прогнозирования спроса Х5". Разработчики данного направления активно используют Python. Именно это побудило команду обратить внимание на нестандартный подход к нагрузочному тестированию с помощью Python. Несмотря на свою неординарность, данный подход был одобрен коллегами и теперь активно используется в боевых условиях.
X5 Tech
X5 Group — это одна из крупнейших компаний России, IT-проекты которой способны вдохновлять специалистов в тестировании и дают им возможность всесторонне развиваться.
Видео
Другие доклады секции
Cookbook - готовые рецепты
